Programme
8:30 - 9:00 • Accueil
9:00 - 9:15 • Introduction
9:15 - 10:00 • Keynote Présentation en anglais 🇬🇧
Catuscia Palamidessi - Directrice de recherche, INRIA.
Private collection of mobility data.
> Thème 1 • Explicabilité
10:00 - 10:15 • Animation :
Yann Batiste Pequignot - Coordinateur Scientifique, IID/Université Laval. Sébastien Da Veiga - Professeur associé en statistiques, ENSAI - CREST.
10:15 - 10:45 • Présentation en anglais 🇬🇧
Nicolas Brunel - Professeur à l'ENSIIE (Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Evry, LaMME) et Directeur Scientifique de Quantmetry (Part of Capgemini Invent)
Explicabilité du Machine Learning : passer du local au régional pour améliorer l'estimation et la compréhension des modèles Black-Box.
11:15 - 11:45 • Présentation en anglais 🇬🇧
Gabriel Laberge - Doctorant, Polytechnique Montréal.
Les Modèles Interprétables Hybrides : Explorer le Compromis entre Transparence et Performance.
11:45 - 12:15 • Présentation en anglais 🇬🇧
Marouane Il Idrissi - Doctorant, EDF R&D et Institut de Mathématiques de Toulouse.
Les effets marginaux proportionnels : une réponse aux manquement des valeurs de Shapley pour la quantification d’importance.
12:15 - 12:45 • Table ronde - Sébastien Da Veiga, ENSAI - CREST - Yann Pequignot, IID/Université Laval - Nicolas Brunel, ENSIIE - Gabriel Laberge, Polytechnique Montréal - Marouane Il Idrissi, Institut de Mathématiques de Toulouse - David Vigouroux, IRT Saint Exupéry
14:15 - 15:00 • Keynote Présentation à distance et en anglais 🇬🇧
Aaditya Ramdas - Assistant professor, Carnegie Mellon University. Predictive uncertainty quantification under distribution shift.
> Thème 2 • Robustesse et Quantification d'incertitude.
15:00 - 15:15 • Présentation en anglais 🇬🇧
Animation : Sébastien Gerchinovitz - Chercheur programme DEEL, IRT Saint Exupéry. & Aaditya Ramdas - Assistant professor, Carnegie Mellon University.
15:15 - 15:45 • Présentation en anglais 🇬🇧
François Bachoc - Maître de Conférences, Institut de Mathématiques de Toulouse.
Introduction to Gaussian process with inequality constraints, Application to coast flooding risk.
15:45 - 16:15 • Présentation en anglais 🇬🇧
Andrei Bursuc - Chercheur, valeo.ai.
The many faces of reliability of visual perception for autonomous driving
16:45 - 17:15 • Présentation en anglais 🇬🇧
François-Xavier Briol - Maître de conférences, University College London.
Uncertainty in Numerics: a multi-level approach.
17:15 - 17:45 • Table ronde
François Bachoc - Maître de Conférences, Institut de Mathématiques de Toulouse. François-Xavier Briol - Maître de conférences, University College London. Andrei Bursuc - Chercheur, valeo.ai. Mélanie Ducoffe - Chercheuse en Machine Learning, Airbus.
19:00 - 00:00 • Social Event
Programme
8:15 - 9:00 • Accueil café
9:00 - 09:05 • Introduction Olivier Auradou - Directeur, Ekitia
9:05 - 09:20 • Ouverture
Bertrand Serp - Vice-Président, Toulouse Métropole
9:20 - 09:35 • Ouverture
Marc Sztulman - Conseiller régional, Président de Cyber'Occ, Région Occitanie
9:35 - 09:50 • Keynote d'Ouverture en distanciel
Jean-Noël BARROT - Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications.
09:50 - 10:40 • Keynote
Luc Julia - Directeur Scientifique, Renault.
10:40 - 11:15 • Pause
> Thème 3 • Méthodes formelles et certification.
11:15- 11:30 • Animation :
Mélanie Ducoffe - Chercheuse en Machine Learning, Airbus. et Josée Desharnais - Professeure titulaire, département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval / IID.
11:30 - 12:00 • Présentation en anglais 🇬🇧
Shahaf Bassan - PHD research student for Computer Science, Hebrew University of Jerusalem.
Towards Formally verifying and explaining deep neural networks.
12:00 - 12:30 • Présentation en anglais 🇬🇧
Mark Müller - PHD research student for Computer Science, École polytechnique fédérale de Zurich - ETHZ.
Realistic Neural Networks with Guarantees.
12:30 - 13:00 • Table ronde
En cours de finalisation.
14:15 - 15:00 • Keynote
Francois Sillion - Directeur technique et numérique, CNES.
> Thème 4 • Optimisation et machine learning
15:00 - 15:15 • Animation :
Francois Malgouyres - Professeur, IMT – Université Toulouse 3 – Paul Sabatier / ANITI / DEEL et Edouard Pauwels - assistant professeur, Université Toulouse 3 Paul Sabatier.
15:15 - 15:45 •
Jean-Christophe Pesquet - Professeur, Ecole Centrale / INRIA.
Fixed point properties of neural networks.
15:45 - 16:15 •
Nicolas Couellan - Professeur, Ecole Nationale de l'Aviation Civile.
Optimization and machine learning in air traffic systems, towards robust decisions.
16:45 - 17:15 •
Sébastien Gadat - Professeur, Toulouse School of Economics.
Optimisation et incertitude: un problème industriel et un algorithme leader en machine learning.
17:15 - 17:45 • Table ronde
Francois Malgouyres - Professeur, IMT – Université Toulouse 3 – Paul Sabatier / ANITI / DEEL, Edouard Pauwels - assistant professeur, Université Toulouse 3 Paul Sabatier. Sébastien Gadat - Professeur, Toulouse School of Economics. Jean-Christophe Pesquet - Professeur, CentraleSupélec / Inria. Nicolas Couellan - Professeur, Ecole Nationale de l'Aviation Civile.
17:45 - 18h00 • Conclusion