Programme 2024

8h30 – 9h00 : Accueil, Introduction et mot d’ouverture

THÉMATIQUE FIABILITÉ

9h00 – 9h10

• Présentation de la thématique FIABILITÉ : Foutse Khomh (Polytechnique Montréal)

9h10 – 10h10 : 

• Présentation keynote : Gopal Ramchurn (Université de Southampton)

10h10 – 10h35 : Vers une évaluation externe valable des systèmes d’intelligence artificielle

• Présentation technique : Olawale Salaudeen (UIUC/Université de Stanford)

11h00 -11h30 : Pause réseautage (avec poster des étudiants)

11h30 – 12h30 : Table ronde scientifique sur la fiabilité (recherche et industrie)

• Amel Bennanceur (Open University UK)
• Gopal Ramchurn (University of Southampton)
• Olawale Salaudeen (Université de Stanford)
  
• Bertrand Braunschweig (Confiance.ai)
• Laure Hugot-Derville (CS Canada)

12h30 – 14h00 : Pause diner

THÉMATIQUE CONFIDENTIALITÉ

14h00 – 14h10

• Présentation de la thématique CONFIDENTIALITÉ : Marc-Olivier Killijan (Université du Québec à Montréal)

14h10 – 15h10 : Vie privée et Machine Learning : C’est compliqué

• Présentation keynote :  Emiliano De Cristofaro (University of California, Riverside)

15h10 – 15h40 : Trained Random Forests Completely Reveal your Dataset

• Présentation technique : Julien Ferry (Polytechnique Montréal)

 15h40 – 16h10 : Pause réseautage

16h10 – 16h40  : DP-SGD sans écrêtage : La méthode du réseau neuronal Lipschitz

• Présentation technique : Louis Béthune (Apple)

16h40 -17h10 : Présentations par les étudiants du DEEL :

• Zelma Aubin Birba (UQAM), Reconstruction de graphes à partir de données de voisinage et de connaissances partielles sur les arêtes.
• Sofiane Azogagh (UQAM), Une boîte à outils basée sur le chiffrement homomorphique pour l’apprentissage automatique préservant la vie privée.

8h30 – 9h00 : Accueil, Introduction, Mot d’ouverture

09h00 – 10h10 : Thème 3 – ROBUSTESSE 

Présentation du thème 

• Présentateur thématique : Liam Paull, Université de Montréal
• Keynote : Tamara Broderick

10h10 – 10h40 : Construire des systèmes robustes d’apprentissage automatique avec des modèles causaux

• Keynote : Dhanya Sridhar (Université de Montréal)

10h40 -11h00 : Présentations par des étudiants de DEEL

• Kaustubh Mani (UdeM, Mila), Sensibilisation aux risques pour une exploration plus sûre
• Mahtab Sandhu (UdeM, Mila), Alignement des systèmes multimodaux
• Samer B. Nashed (UdeM, Mila), Causal explanations for sequential decision making under uncertainty (Explications causales pour la prise de décision séquentielle en situation d’incertitude)

11h00 -11h30 : Pause réseautage (avec poster des étudiants)

11h30 – 12h30 : Panel sur la robustesse

• Tamara Broderick (Massachusetts Institute of Technology)
• Dhanya Sridhar (Université de Montréal)
• Rahat Yasir (Association internationale du transport aérien)
• Emmanuel Zhang, (CATHAY Pacific)

12h30 – 14h00 : Pause diner

14h00 – 15h10 : Thème 4 – EXPLICABILITÉ Présentation du thème

• Présentateur thématique : Mario Marchand, Université Laval
• Keynote : Rich Caruana, Microsoft Research

15h10 – 15h40 : Présentation technique 

• Présentateur technique : Lucas Mentch, Université de Pittsburgh

15h40 – 16h00 : Présentations par les étudiants du DEEL

• Benjamin Djian (PolyMTL), Évaluer et quantifier le biais des classificateurs dnn en utilisant les prédictions de vraisemblance
• Gabriel Laberge (Polytechnique Montréal), Aborder le problème du désaccord xai avec des explications régionales
• Fanny Jourdan (IRT Saint Exupéry), TaCo : Suppression ciblée de concepts dans les encodages de sortie pour le NLP via la théorie de l’information et l’explicabilité 

16h00 – 16h30 : Pause réseautage 

16h30 – 17h30 : Panel EXPLAINABILITÉ

• Rich Caruana (Microsoft Research)
• Lucas Mentch (Université de Pittsburgh)
• Ola Ahmad (Thales)
• François-Marie Lesaffre (ANITI)

17h30 Événement de clôture