Jean-Michel Loubes

Jean-Michel Loubes est Professeur de Mathématiques Appliquées à l’Institut de Mathématiques de Toulouse, porteur de la Chaire “Fair and Robust Learning” au sein de l’Institut d’Intelligence Naturelle et Artificielle de Toulouse (ANITI). Après une thèse à Toulouse et Leiden, il a été de 2001 à 2007 chercheur au CNRS à l’Université d’Orsay puis à l’Université de Montpellier. Depuis 2007, il est professeur à l’Université de Toulouse, dirigeant l’équipe de Statistique et Probabilités de 2008 à 2012. Il a travaillé en statistique mathématique sur les méthodes d’estimation et les vitesses optimales en Machine Learning. Ses recherches actuelles portent d’une part sur l’application de la théorie du transport optimal en Machine Learning et d’autre part sur les problématiques de “fairness” et de robustesse de l’Intelligence Artificielle. Très impliqué dans les liens entre le monde académique et l’industrie, il a été responsable régional de 2012 à 2017 de l’Agence de Valorisation des Mathématiques du CNRS et siège depuis 2019 au Comité Scientifique de l’Institut des Sciences Mathématiques et de leur Interaction (INSMI) du CNRS.